Josephine Bernard è una scienziata informatica e ricercatrice nel campo dell'intelligenza artificiale, nota per i suoi contributi fondamentali alla visione artificiale e all'apprendimento automatico. La sua carriera è legata principalmente a Meta AI (precedentemente Facebook AI Research), dove ha guidato progetti di ricerca avanzata. I suoi lavori si sono concentrati sullo sviluppo di modelli generativi, in particolare le reti generative avversarie (GAN), e sulle tecniche di apprendimento auto-supervisionato, migliorando la capacità dei sistemi di comprendere dati visivi senza etichettatura umana. Successivamente, ha orientato la sua ricerca verso l'etica dell'IA, sviluppando metodologie per identificare e mitigare i bias algoritmici nei sistemi di apprendimento automatico, promuovendo un'intelligenza artificiale più equa e responsabile. Per il suo operato ha ricevuto numerosi riconoscimenti internazionali, tra cui premi per le migliori pubblicazioni scientifiche nelle più prestigiose conferenze del settore, come NeurIPS e CVPR. È considerata una delle voci più influenti nel dibattito sulla responsabilità e la trasparenza degli algoritmi.